Comentarios en Python
Se explicará en este artículo porque es importante documentar el código y porque se debe dejar comentarios. También se explicará cómo hacerlo y cuándo los comentarios se consideran una buena práctica.
¿Qué Son los Comentarios en Python?
Los comentarios en Python son líneas de código que el intérprete ignora. Se utilizan para añadir notas explicativas al código, haciendo que sea más fácil de entender tanto para el programador que lo escribió como para otros que lo lean en el futuro. Estos comentarios sirven como una especie de documentación interna, ayudando a explicar el propósito de diferentes secciones de código, algoritmos utilizados o decisiones de diseño.
¿Por qué Utilizar Comentarios?
- Claridad: Hacen el código más legible, especialmente para proyectos grandes o complejos.
- Documentación: Sirven como una especie de manual de usuario para el código.
- Recordatorio: Ayudan al programador a recordar la lógica detrás de ciertas partes del código, especialmente después de un tiempo sin trabajar en él.
- Colaboración: Facilitan el trabajo en equipo, ya que otros programadores pueden entender rápidamente el código y hacer modificaciones sin perderse.
- Depuración: Ayudan a identificar errores en el código al explicar el flujo de ejecución esperado.
¿Cuándo Utilizar Comentarios en Python?
- Explicar algoritmos complejos: Cuando se utiliza un algoritmo no obvio, un comentario puede explicar su funcionamiento.
- Justificar decisiones de diseño: Si hay varias opciones posibles, un comentario puede explicar por qué se eligió una en particular.
- Señalar secciones de código problemáticas: Si una parte del código es propensa a errores o difícil de entender, un comentario puede advertir al lector.
- Documentar funciones y clases: Es una buena práctica añadir comentarios al principio de cada función o clase para describir su propósito y parámetros.
¿Dónde Colocar los Comentarios en Python?
- Al inicio de un archivo: Para describir el propósito general del archivo.
- Antes de una función o clase: Para explicar su funcionalidad y parámetros.
- Dentro de una función: Para explicar secciones de código complejas o no obvias.
- Al final de un bloque de código: Para resumir el propósito del bloque.
Cómo Escribir Comentarios en Python
En Python, hay dos formas principales de escribir comentarios:
Comentarios de una Sola Línea
Se inician con el símbolo #. Todo el texto después del # hasta el final de la línea se ignora.
# Esto es un comentario de una línea
x = 5 # Aquí asignamos el valor 5 a la variable x
Comentarios de Múltiples Líneas
Los comentarios de varias líneas en Python se suelen hacer usando comillas triples (""" ... """). Este tipo de comentario es comúnmente utilizado para documentar funciones, clases o módulos y se le conoce como docstring o cadena de documentación. Aunque no son técnicamente comentarios (ya que Python los interpreta como una cadena de texto), permiten describir bloques de código más extensos.
"""
Este es un comentario
que abarca múltiples líneas.
"""
Ejemplo Completo
def factorial(n):
"""
Calcula el factorial de un número.
Args:
n: Un número entero no negativo.
Returns:
El factorial de n.
"""
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
# Ejemplo de uso:
resultado = factorial(5)
print(resultado) # Imprime 120
Variables Autodocumentadas
En Python, aunque no existe un mecanismo directo para declarar variables "autodocumentadas" como en otros lenguajes, se puede emplear técnicas para mejorar la claridad y comprensibilidad de las variables utilizadas.
Nombres Descriptivos
- Evitar nombres crípticos: Utilizar nombres que reflejen claramente el propósito de la variable.
- Use convenciones de nomenclatura: Seguir a las convenciones de nomenclatura de Python (por ejemplo, snake_case para variables).
# Buen ejemplo:
nombre_completo = "John Doe"
edad = 30
# Mal ejemplo:
x = "John Doe"
y = 30
Comentarios Explicativos
- Usar comentarios de una línea: Añadir comentarios concisos para explicar el propósito de la variable, especialmente si su nombre no es lo suficientemente claro.
- Emplear comentarios de varias líneas: Para explicaciones más detalladas, utilice comentarios de varias líneas.
nombre_completo = "John Doe" # Nombre completo de la persona
edad = 30 # Edad de la persona en años
Docstrings para Módulos, Funciones y Clases
Aunque principalmente se usa para funciones y clases, los docstrings también pueden ser útiles para documentar variables globales o constantes.
"""
Este módulo contiene constantes relacionadas con la configuración de la aplicación.
"""
VERSION_MAYOR = 1
VERSION_MENOR = 0
Tipo Sugerido (Type Hints)
Aunque no es estrictamente una autodocumentación, los type hints pueden ayudar a entender el tipo de datos esperado para una variable.
nombre_completo: str = "John Doe"
edad: int = 30
Considerar el Uso de Bibliotecas de Documentación
Python, tiene una amplia variedad de bibliotecas de documentación que permiten crear y gestionar documentación de manera eficiente. A continuación, se presenta algunas de las más populares y sus principales características:
- Sphinx: Esta herramientas puede generar documentación automáticamente a partir de docstrings y comentarios en su código.
- Docutils: Es la biblioteca estándar de Python para la creación de documentos estructurados. Permite generar HTML, LaTeX, y otros formatos a partir de un lenguaje de marcado sencillo.
- pdoc: Genera automáticamente documentación a partir del código fuente de Python, creando una interfaz web interactiva para explorar las funciones, clases y módulos.
- pydoctor: Similar a pdoc, pero con un enfoque en la generación de documentación en formato HTML.
Recomendaciones
- Ser conciso y claro: Los comentarios deben ser lo suficientemente detallados para explicar el código, pero sin ser excesivamente largos.
- Evitar comentarios obvios: No es necesario comentar cada línea de código. Solo comentar las partes que no son autoexplicativas.
- Mantener los comentarios actualizados: Si se modifica el código, estar seguro de actualizar los comentarios correspondientes.